Kto powinien zapisać się na kurs?

• Specjalista/ka marketingu

  Główne zadanie to prowadzenie i zarządzanie kampaniami marketingowymi nastawionymi na efekt (konwersje) np. Google Ads, Facebook Ads, itp.

• Manager marketingu

  Koncentracja na koordynowaniu zespołu specjalistów marketingu lub zarządzaenie współpracą z agencjami reklamowymi. Odpowiada za realizację konkretnych celów marketingowych w oparciu o dane i doświadczenie.

• Właściciel/ka firmy (startup)

  Nastawiony/a na długookresowy wzrost wartości firmy poprzez działania marketingowe w internecie. Rozumie, że klucz do osiągniecia sukcesu prowadzi przez analitykę i chce wprowadzać w swojej firmie kulturę zarządzania opartą o dane.

• Kurs 100% on-line
• Poziom: od podstaw do średnio-zaawansowanego
• Lekcje dostępne na platformie

Czego nauczysz się na kursie!

• Zasady analityki internetowej

  Wszystkie najważniejsze zasady jakimi trzeba się kierować wykorzystując analitykę i dane do wzrostu wartości firmy

• Wyznaczanie jasnych celów

  Wyznaczanie jasnych celów biznesowych i analitycznych w obrębie organizacji na wszystkich poziomach. Łączenie biznesu z analityką przez wykorzystanie jasnych KPI.

• Implementacja i konfiguracja Google analytics

  Wszystko co potrzeba wiedzieć do prawidłowej implementacji Google Analytics 4 na stronie internetowej. Wszystko z wykorzystaniem narzędzia Google Tag Manager.

• Praktyczne wykorzystanie raportów i metryk w google analytics

  W jaki sposbób rozumieć dane w Google Analytics i jak wykorzystać je w praktyce. Które dane są krytyczne, a które tylko przydatne.

• Tworzenie raportów "szytych na miarę" dla Twojej organizacji i segmentacja klientów

  Budowanie własnego zestawu raportów dostosowanych do Twojej organizacji oraz tworzenie własnego frameworku analizy danych z GA4. Raporty krytyczne dla organizacji oraz takie, które można analizować rzadziej.

• Korzystanie z najnowszych rozwiązań technologicznych na potrzeby marketingu takich jak Google Cloud

  Korzyści i możliwości płynące z połączenia GA4 z Google Cloud i wykorzystanie Big Query do tworzenia unikalnych raportów dla organizacji z wykorzystaniem "surowych" danych z Google Analytics 4.

Agenda kursu

• 8 godzin materiałów
• Kurs w formie wideo on-line
• Lekcje wideo na wygodnej platformie
• Całkowicie za darmo

1. Podstawy analityki internetowej

   Do czego służy analityka internetowa w firmie? Jak łączyć analitykę z celami biznesowymi i jak wyznaczać cele w obrębie organizacji.
   Czy analityka jest trudna i co trzeba zrobić, aby wdrożyć w organizacji filozofię data-driven.

   • Podstawy analityki
   • Zasady analityki
   • Wyznaczanie celów
   • 60 min

2. Implementacja Google Analytics 4

   W jaki sposób prawidłowo zainstalować i skonfigurować GA4 na stronie internetowej. Wszystko z wykorzystaniem narzędzia Google Tag Manager (podstawy wykorzystania).

   • Implementacja
   • Konfiguracja GA4
   • Google Tag Manager
   • 60 min

3. Konfiguracja usługi GA4 - dodatkowe aspekty

   Konfiguracja celów w GA4. Dodatkowe ustawienia usługi GA4 oraz łączenie konta GA z Google Ads.

   • Konwersje
   • Dodatkowe ustawienia
   • Google Ads
   • 60 min

4. Metryki i wymiary w Google Analytics

   Omówienie i wyjaśnienie metryk i wymiarów w Google Analytics 4 ze względu na ich istotność w mierzeniu efektywności działań marketingowych.

   • Metryki w GA
   • Wymiary i dane
   • 50 min

5. Raporty standardowe w GA4

   Efektywne wykorzystanie interfesju GA4 oraz omówienie najważniejszych raportów w GA4 ze względu na ich przydatność w mierzeniu i optymalizacji działań marketingowych

   • Raporty standardowe
   • Interfejs
   • 50 min

6. Segmentacja danych i raporty niestandardowe

   Po co i jak segmentować dane w GA4. Jak tworzyć i wykorzystywać raporty niestandardowe (Analiza) w Google Analytics?

   • Segmentacja
   • Raporty niestandardowe
   • Listy odbiorców
   • 50 min

7. Wstęp do atrybucji w GA4

   Co to jest atrybucja i jak ją wykorzystać w marketingu? Modele atrybucji w GA4 oraz wykorzystanie modeli atrybucji w praktyce. Wstęp do modelu data-driven oraz wykorzystanie atrybucji w Google Ads

   • Atrybucja
   • Modelowanie atrybucji
   • Atrybucja data-driven
   • 40 min

8. GA4 -> Big Query - Łączenie danych w jedno źródło prawdy

   Łączenie danych GA4 z Big Query (GCP) i tworzenie Jednego Źródła danych w organizacji. Przykłady zastosować BQ w analizach i wizualizacja danych w Google Data Studio.

   • Big Query
   • Hurtowania danych
   • Machine Learning
   • Google Data Studio
   • 90 min

Opinie o kursie

• Wszystkim, którzy chcą oswoić się z Google Analytics 4 i zacząć wykorzystywać dane do optymalizacji swoich działań marketingowych, gorąco polecam ten kurs! Karol Han Analityk w Portal Games
• Jeśli chcesz szybko i bezboleśnie zacząć korzystać z Google Analytics 4 jako głównego źródła prawdy o kondycji Twojej firmy w internecie, musisz najpierw przejść kurs Przemka. Polecam! Iza Lewandowska CEO, Lamilou
• Dane są obecnie krytyczne do prowadzenia efektywnych działań marketingowych. Jeśli chcesz osiągnąć sukces jako marketer musisz znać Google Analytics. Zacznij od tego kursu :) Monika Sieniawska Dyrektor Customer Experience Management w 4results.pl